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商品訊息描述:
主要設施
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- 餐廳和酒吧/酒廊
- 全套 SPA
- 室內游泳池
- 健身俱樂部
- 自助停車
- 露台
- 24 小時櫃台服務
- 空調
- 每日客房清潔服務
- 櫃台保險箱
- 自動櫃員機
闔家歡樂
- 可提供搖籃/嬰兒床
- 可提供折疊床/加床
- 獨立浴室
- 付費電視頻道
- 陽台
- 每日客房清潔服務
鄰近景點
- 位於六本木
- 東京鐵塔 (1.3 公里)
- 皇居 (1.9 公里)
- 國會議事堂 (1.4 公里)
- 築地魚市場 (2 公里)
- 歌舞伎座 (2 公里)
商品訊息簡述:
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
工商時報【龍益雲╱桃園報導】
桃園市政府地政局公布航空城特定區計畫不動產市場最新季報，第2季實價登錄揭露土地交易28件、平均每坪7.34萬元均國內外旅遊較第1季下滑，交易件數更創2014年開始統計以來10季最低。
桃園市政府地政局分析，航空城特定計畫土地受期待因素影響，交易量自2014年持續成長，但2015年因國內景氣不佳及2016實施房地合一稅制衝擊，土地投資性需求大減，第2季交易總金額約5.29億元，較首季減少6.19億元，農牧用地約4.96億元，則較前一季衰退5.95億元。
桃園市政府地政局強調，分析自2014年土地交易市場價格呈現漲跌互見，變動趨勢仍不明顯，第2季交易量少，平均單價容易受個案交易單價影響。
由於目前桃園航空城的前景不明，部分房地產業界認為是直接衝擊土地交易原因，但台灣房屋智庫經理江怡慧也有不同看法。她表示，成交量走低是賣方看好航空城是國家級建設「惜售」，但買方考量景氣「砍價」，雙方認知差距無法成交。
桃市府地政局統計第2季整體實價登錄揭露土地交易比第1季42件減少14件、季減33.33％，較去年同期55件衰退27件、年減49.09％; 平均每坪價格比第1季的8.83萬元下跌1.49萬元，但較去年同期7.03萬元上漲4.41％。
第2季農業使用土地交易件數為23件，其中都市計畫內農業區、非都市土地農牧用地各3件、20件，合計比第1季29件減少6件、季減20.69％，較去年同期33件，也衰退10件、年減30.3％；屬於農業使用的土地平均每坪6.88萬元，比第1季8.61萬元下跌1.73萬元，較去年同期6.75萬元上漲1.93％。
江怡慧認為，桃園航空城特定區計畫雖處盤整修正時期，但就台灣高速鐵路桃園站周邊房市，機場捷運住宿評價網可望年底通車，華泰名品城二期也將開幕，桃園體育園區（A19）站還有新政府力推的「亞洲矽谷計畫」、航空城世貿中心、桃園市立美術館等議題，青埔地區的發展漸趨明朗、可期。
昨天晚上到今天清晨，在北部及東部都陸續有些雨勢，這主要是東北風加上有些水氣，加上地形雲系的發展，在適當的條件下就發展起來的降雨，這在秋冬季很平常，如果條件夠的話，這三個合在一起，降雨就很可觀，過去也常常有釀災的事件發生，例如 2010 年的梅姬颱風，颱風沒來，可是外圍雲系注入水氣，讓整個東北部的雨勢下不停，造成蘇澳時雨量超過一百八十二毫米的紀錄，當時也釀成很大災情。進入秋季，東北風的確是很舒適的，但有時會很不相同，這是我們要特別留意的。
而今年的第十七號颱風，從周一被大家提及到現在周五，從今年第三強颱、莫蘭蒂第二、強颱直撲台灣，讓不少人心驚驚。終於在今天有機會從『幻影』梅姬，到真的梅姬，最快有機會今天或到明天發展被命名為颱風，目前這個熱帶低壓大約在台灣東南方兩千兩百多公里，以每小時25公里速度往西北西移動，由於目前的太平洋高壓勢力仍維持相當不錯的態勢，預期颱風也將順著高壓環流，會接近到台灣附近海面上，是否侵襲台灣，還要看未來幾天的變化。
如果依照目前幾個國家的數值模式，大多還很分歧，還不能篤定的說在哪裡登陸，但可以看到接近台灣的時間點會在下周二三，比較好能夠判斷的時間點可能在周日，也建議您從風險的角度來衡量，那兩天都不能有風雨，當然要取消活動，如果還可以等一下，讓大家有心理準備，或許可以先通知，周一會有比較精準的答案，畢竟預測還是會隨著各種資訊掌握來調整的，過早預測等於無效預測，每日警告等於沒有警告，適時掌握對的資訊比過多無用的資訊來得重要。
在本周末之前，天氣都很類似，持續東北風的天氣，北東偶有雨勢，中南部還是要留意大氣擴散不佳，加上光化反應，臭氧濃度飆高，細懸浮微粒也較高，敏感族群要多留意。接下來到下周可能就會受到颱風的影響，就會有些不同，周日開始就要多留意。
以上氣象由彭啟明博士/天氣風險公司提供
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工商時報【翁嘉德】
自動駕駛技術已成顯學，從汽車大廠到科技大廠紛紛投入，多數技術將於2025年到位！從在停車場自動停車，在高速公路自動駕駛，到進入市區自動駕駛，可以發現自動駕駛技術正由Level 3往Level 4方向邁進，其中又以Google發展最快，測試里程也最高。
自Google於2010年開始進行自駕車道路測試後，自駕車發展進程受到廣泛關注，原因不但在於可自動駕駛、無需車主操作的汽車，一直是人類的夢幻產品之一，也在於Google過往引領及大幅改變人類生活模式的實績，將可能加速自駕車的商用化進程。
由於達到全自動駕駛功能，除整合的技術多樣且複雜，更需配合各國汽車法規狀況進行調整，因此在商用化時程上，多數車廠均審視個別技術成熟度，逐一慢慢整合，增加車輛自動駕駛層級。
以目前技術發展狀況而言，各大車廠的ADAS配備已由高階車款擴展到中低階車款，高價車款將ADAS納入新車標準配備，中低階車款多以選配方式提供。自2015年開始，車廠已開始展示部分Level 3層級相關技術，包括停車場自動停車、高速公路自動駕駛等，並預期在2016～2017年間商用相關技術。
在停車場自動停車方面，Volvo研發的Autonomous Parking技術，是以衛星導航與定位技術為基礎，另在停車場內部及出入口設置感測器，引導車輛尋找停車位及進出停車場。
BMW的Remote Valet Parking Assistant技術，則是以光學雷達為基礎，能在停車場低光源環境中，偵測牆面或接近物體，不需GPS信號協助，因此在立體停車場或地下停車場均可應用。
Volkswagen的V-Charge技術，則是以影像及超音波感測技術為基礎，配合停車場數位地圖，導引車輛尋找停車格、偵測鄰近的障礙物，完成自動停車。
此3項技術均提供應用程式App，車主可透過智慧型行動電話或智慧型手錶啟動自動停車程序。
在高速公路自動駕駛技術方面，Tesla的Autopilot系統採用以色列公司MobilEye的技術，提供整體路線規劃、偵測物件及號誌，MobilEye技術可偵測辨識行人、大型動物、道路表面狀況及50個國家的250種交通標誌，配合主動車距巡航控制等功能，即能完成高速公路自動駕駛。
Nissan的ProPilot系統，藉由汽車後照鏡背後之攝影機偵測行駛於前方的車輛，並透過巡航控制系統與前方車輛以一定速度維持距離，且跟隨前方車輛行駛前進，僅能維持在同一車道，無法變換車道。
Audi的Pilot driving系統，則是透過安裝於車身的雷達、光學雷達及超音波感測器，收集車輛周遭360度，最遠距離達80公尺的環境資訊，再將資訊送至行車電腦，構建車輛周遭交通狀況，使車輛可於高速公路上自動駕駛，並可執行單一車道駕駛、變換車道及超車等動作。
至於屬於Level 4技術層級，目前最受矚目的市區自動駕駛技術方面，仍以Google發展最快，測試里程也最高。
Google自動駕駛技術，整合Google Map、GPS、感測器及人工智慧技術等，所使用的感測器包括雷達、光學雷達、攝影機及超音波感測器等，再結合多項ADAS技術，如車道偏離警示、自動停車、巡航控制等，以執行市區自動駕駛。
根據Google報告顯示，目前中斷自動駕駛進行人工接管的狀況中，有88％的人工接管狀況發生在城市街道場景，接管原因則以感測器物體錯誤佔35％最高，其次為軟體元件出現差異（如數位圖資），顯示市區自動駕駛仍有待這2個技術持續優化。
根據上述各大廠技術發展現況，可以發現自動駕駛技術正由Level 3往Level 4方向邁進，部分Level 3及Level 4技術將於今年或明年開始商用，依發展速度分析，Level 4技術預期在2020年也將成熟，全程自動駕駛技術可望於2025年左右到位。
（本文作者為資策會MIC資深產業分析師翁嘉德）
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